sweetestgoodbye

이하는 이지모바일(KT)로 번호이동하면서 삼성페이 교통카드 등록을 하기위해 고군분투.. 했던 후기를 잊지 않기 위해 기록해 둔 것이다. 혹시나 누군가에게 도움이 되기를 바라며.

• 이지모바일로 번호이동을 하면서 유심칩을 선택해야 됐는데, 일반 유심은 무료고 nfc 유심은 8800원을 추가 납부해야 했다. 난 어차피 nfc를 사용하지 않고 nfc 유심이 없어도 삼성페이 사용에는 지장이 없다는 검색 결과에 따라 일반 유심으로 선택하였다. 
  
  
  
• 이틀만에 배송 온 일반 유심으로 교체하니, 삼성페이는 정상 작동 했으나 삼성페이 교통카드 기능은 사용이 불가하였다. 알고 보니, 삼성페이 교통카드 기능은 1) 티머니 2) 이즐(구 캐시비)  두 업체에서 서비스를 제공하여 이용 가능한 데, 1) 티머니는 반드시 'nfc 유심'이 장착되어야 사용 가능하고, 2) 이즐의 경우 일부 카드사에서는 '일반 유심'으로 사용이 가능하다는 것이다.
  (업체별 및 카드사별 지원 서비스는 https://korea-pass.kr/info/kpass_mob.do)
  
  
  
• 이지모바일에는 'nfc유심'을 퀵서비스를 통해 당일 즉시배송해주는 서비스가 있어 여러 번 신청하였으나, 무슨 이유인지 신청이 되지 않았다. 고객센터에 전화했으나 전화 연결도 안됐고, 1:1 문의 게시판에 문의를 남겼으나 3일 넘게 답변이 달리지 않았다.
  
  
  
• 결국 'nfc유심'을 구매할 생각을 포기하고 '일반 유심'으로 '삼성페이 교통카드' 기능을 사용할  수 있는 다른 방법을 찾아보았다. 나는 케이패스를 등록하여 교통카드만 따로 사용하는데, '일반 유심' 으로 '삼성페이 교통카드' 기능을 이용할 수 있는 '후불 체크카드'는  위 사이트에 따르면 "ibk 체크카드" 뿐이었다. 
  
  
  
• 이에 ibk 은행 app을 설치 후 후불 k패스 체크카드를 신청하였다. ibk 체크카드의 실물이 배송되기까진 2~3영업일이 소요되나, app에서 신청 완료하면 바로 삼성페이에 등록하여 사용할 수 있다. (단 교통카드 등 일부 기능 제외) 이와 동시에 'k패스' 홈페이지에서 'k패스' 카드를 기존의 카드에서 ibk 체크카드로 변경하였다.
  
  
  
• ibk 체크카드 실물 배송이 완료된 후 드디어 '이즐'을 통해 삼성페이 교통카드 기능을 등록이 완료되었으나, 필자의 실수로 다른 카드로 2~3번 등록을 시도하였더니 '월간 인증횟수 초과' 알림이 뜨면서 ibk 체크카드는 등록에 실패하였다. 
  
  
  
• 결국 이지모바일의 'nfc유심'을 네이버쇼핑에서 구매하여 교체한 후 '티머니'를 통해 삼성페이 교통카드 기능을 등록하고자 했으나, '일일 인증횟수초과' 알림이 뜨면서 ibk 체크카드 등록에 실패하였다.

이를 통해 알게 된 사항 및 삼성페이 교통카드 등록 시 주의점은 다음과 같다.

• 가능하면 통신사 이동 시 'nfc 유심' 으로 구매하자. '일반 유심'으로 삼성페이 교통카드 등록은 (특히 후불 체크카드는) 극히 일부 카드만 가능하다. 
  
  
  
• '케이패스' 에서 혜택을 받기 위한 교통카드는 월 1회만 등록 가능하다. 예를 들어 3/1에 kb카드를 케이패스 혜택 카드로 등록한다면, 4/1까지 다른 카드로 변경이 불가하다.
  
  
  
• 위와 별개로, 특정 카드를 '삼성페이 교통카드'로 등록할 때도 횟수 제한이 있다. 나와 같이 ibk 체크카드를 등록하려 할 때, 이즐에서 인증횟수초과 알림이 뜬 후 유심을 교체하고 티머니로 시도했으나 마찬가지로 인증횟수초과 알림이 떴다. 이 역시 인증횟수를 초과하면 1개월 후에 다시 등록이 가능하다고 한다. (고객센터 통화를 통해 확인했으며, 본인들도 임의로 풀어줄 수 없다고 함)

흐름을 보아하니 이번에도 최소 유예, 최대 폐지가 예상되긴 하지만, 2년 전 작성했었던 금융투자소득세('금투세') 도입 필요성 주장 자료를 업로드 하고자 한다. 지금은 가짜뉴스가 정치 논리와 결부되어 이상한 방향으로 논의가 진행되고 있지만, 사실 금융투자소득세란 이보다 훨씬 넓은 수준의 담론이며 분명 도입이 필요한 세제이다.

물론 원천징수 부분과 같이 개정이 필요한 부분도 많이 있다. 그럼에도, 아예 폐지를 하자고 주장하는 것은 말도 안되며 도입을 위해서 필요하다면 세율을 낮추고 국내주식의 기본공제 금액을 지금보다 더 늘려서라도 예정대로 시행해야 할 것이다.

1)사모펀드 우대를 위한 세제이다?

부자들이 가입할 수 있는 사모펀드는 대부분 국내주식형 사모펀드인데 이는 현재도 거의 비과세 된다. 왜냐하면 펀드 내 국내주식 및 파생상품의 매매, 평가차익은 과표기준가 산정 시 제외되기 때문이다.
오히려 금융투자소득세가 도입되면 사모펀드 수익에 대해 최대 49.5%의 배당소득세 또는 27.5% 의 금융투자소득세가 과세되므로 세부담이 급격히 늘어나며, 이에 따라 도입 전보다 펀드 수익률이 낮아질 것이라는 연구결과도 있다. 이로 인해 정작 사모펀드 관계자들은 금투세 시행에 오히려 반대하는 입장이다.
금투세 도입되면 '펀드런'…"사모펀드 금투세 공제액·분배금 분류 바꿔야 < 정책/금융 < 기사본문 - 연합인포맥스 (einfomax.co.kr))

2)증권사 로비를 통해 도입된 세제이다?

애초에 금투세 도입이 필요하다는 논의는 학계에서 이미 10여년 전부터 나오고 있었으며, 증권사 또한 금융투자소득세 도입을 그리 반기지 않는다. 금투세가 도입되면 주요 수익원인 자산가들의 수익률이 낮아지는 것은 당연한 것일 뿐더러, 법에서 금융사에 과도한 원천징수 의무를 부여하기 때문에 이에 대한 컴플라이언스 부담, 시스템 구축 비용 등이 막대하기 때문이다.
증권사 CEO들 금투세 내년 시행 반대…원점서 재논의 | 한국경제 (hankyung.com)

제8회차 빅데이터분석기사('빅분기') 시험을 합격하고 그 기록을 남기고자 글을 쓴다.

0. 시험동기: 석사 논문을 STATA 를 이용해서 실증분석으로 쓰다보니, 통계나 분석 툴에 대해 공부하고 싶다는 생각이 들었고 찾아보니 빅데이터분석기사가 여기에 맞는 것 같아서 공부하게 됨.

1. 공부기간: 필기/실기 각각 시험 접수기간부터 시험일까지 매일 평균 1.5시간 정도. 물론 1분도 안 본 날도 있으며, 시험이 가까워올 수록 시간을 늘려감. 시험 전 주 주말에는 최소 반나절 이상 공부했음.

2. 교재: 2024 빅데이터분석기사 필기(성안당) + 2024 빅데이터분석기사 필기 기본서(이기적), 2024 빅데이터분석기사 실기 기본서(이기적)

3. 배경지식: 컴퓨터 및 통계 비전공자. 논문쓸 때 통계분석(회귀분석, f검정, t검정 등)을 다루긴 했으나, 정말 대학 학부 1학년 기초통계만도 못 한 수준으로 공부했었음 

4. 최종점수: 합격 (필기: 65점 / 실기: 90점)

이하에서는 내가 공부하면서 느낀 점 및 앞으로 공부할 수험생들을 위한 팁 등을 두서없이 기재하였다. 찾아보면 돈 받고 쓴 후기도 많은 듯 하나, 난 교재비 2만원 및 시험접수비 6만원 외에는 지출하지 않았다. 


I. 필기 준비

• 찾아보면 알겠지만, 이 시험은 필기만 통과하면 90% 합격한 것과 같다는 말이 있을 정도로 필기가 어렵다. 특히 파이썬을 다루는데 능숙한 컴공 전공자나 개발자라 하더라도 이론 및 통계기법 등이 출제되므로 꽤 시간을 들여 공부해야 한다.
  
  
• 필기는 성안당에서 나온 교재를 봤는데, 빅분기는 시행된 지 이제 8회차 정도밖에 되지 않아서 수학의 정석과 같이 1권만 보면 된다 라고 할만한 책이 아직 없고, 그나마 잘 팔리는 책들은 페이지 수가 너무 많았다. 성안당 교재는 비교적 얇고, 그림이 좀 많았으며, 중요한 부분에 밑줄, 별표처리 등이 되어 있기에 선택하였다. 
  
  
• 필기 공부순서는 단원별 내용 읽기(밑줄 및 별표 있는 것만 봄) - 단원별 실력점검문제 - 최종 점검 모의고사 및 기출문제 순으로 하였다. 이 블로그의 다른 시험 후기와 마찬가지로 틀린 문제들만 체크해뒀다가 시험 직전에 다시 한번 보았다. 이 교재의 난이도는 실제 시험보다는 좀 쉬운 느낌.
  
  
• 이와 별개로 이기적 빅분기 필기 기본서 구매 시 파일로 제공하는 핵심 요약자료와 영진닷컴 cbt문제도 풀었다. 성안당 교재의 주요 내용을 핵심 요약자료에 단권화 하고 회사나 출퇴근시간에도 틈틈이 cbt문제를 풀면서 공부했다. 모든 시험이 다 그렇지만 그냥 교재를 쭉 읽어만 봐서는 무슨 얘기를 하는 건지 감이 잘 안온다. 따라서 시험 마지막으로 갈수록 한 눈에 볼 수 있는 요약자료를 만들고 이것을 반복해야 머리에 그나마 남는게 생긴다. 
  
  
• 얘기한 것처럼 아직 시험이 시행된 지 얼마 안됐기에 기출이 충분히 쌓이지도 않았고 난이도나 유형 등이 들쑥날쑥한 느낌이 강하다. 따라서 정석적인 공부방법이라고 추천할 만한 것도 없다. 기출문제를 다 외워간다고 해서 다음번에도 그렇게 나올까? 참고로 빅데이터분석기사는 기출문제를 공개하지 않는다. 따라서 시중에 기출문제라고 떠도는 것들은 모두 시험 본 사람들이 복원한 문제다.
  
  
• 필기 시험은 용산의 선린인고에서 보았다. 필기 시험 준비물은 컴퓨터용싸인펜이랑 신분증만 챙기면 된다. 수험번호는 문자로 보내주고, 수험표가 '필수'는 아니다. 다른 기사시험도 그런지는 모르겠지만, 빅분기 시험은 특이하게 필기와 실기 모두 일정 시간 이후에는 답안 제출 후 중도 퇴실이 가능하다. 단, 나는 시험시간 2시간을 거의 다 써가면서 끝까지 붙잡고 풀었다.
  
  
• 필기시험이 종료되고 2주정도 지나면 합격여부를 알려준다. 합격하면 실기 접수는 따로 해야되고, 이와 별개로 빅데이터분석기사를 취득할 수 있는 적격 여부를 입증해야된다. (대학교 졸업장 등)  필기 합격하고나면 2년 내에 실기를 합격해야 최종 합격이 된다.
  

II. 실기 준비

• 필기 합격 발표부터 실기 시험까지 약 두 달여정도 기간이 있는데, 많이 남았다고 자만하지 말고 미리 공부하기를 꼭 추천한다. 본인이 필기 결과를 확신할 수 없다면 최소한 pandas 사용법 정도만이라도 시간날때 공부하면 언젠가 실기 시험 준비할 때 큰 힘이 될 것이다. 
  
  
• 실기 준비를 위해 봤던 강의는 다음과 같다: 1) "코딩대한민국" 판다스 100제, 2) "AI너는아니" 빅분기 영상
  판다스 100제는 빅분기 실기의 기본이 Pandas 라이브러리이므로 기초를 다지기 위해 봤고, AI너는아니 의 예제문제 풀이영상들은 실제 문제풀이 감을 잡기 위해 봤는데 둘 다 추천한다. 흔히들 아는 퇴근후딴짓, 데이터마님 등의 경우 강의 영상 등이 있는 것이 아니고, 데이터마님은 특히 난이도가 높아서 완전 초보자가 따라하기는 좀 무리가 있다.
  
  
• 이 외에도 대구 빅데이터활용센터 등 유튜브를 찾아보면 무료 빅분기 실기 강의들이 있고, K-mooc 등에는 파이썬 강의가 수두룩하다. 그래서 본인이 마우스품만 좀 팔고 시간만 더 투입한다면 유료 강의 없이 시험 준비하는 것도 불가능하지는 않다. 다만, 난 이런거 저런거 모두 귀찮다면 인강을 보도록 하자 (찾아보니 보통 20만원 수준)
  
  
• (지금 생각해보면 굳이 했어야 할까? 싶기도 하지만) 처음에는 약 6시간 정도 되는 "점프투파이썬" 유튜브 강의를 들으면서 파이썬의 완전 쌩기초를 공부했다. 이후 코딩대한민국 강의를 공부함과 동시에 이기적 실기 책을 구매해서 공부했다. 다만 이기적 책은 10% 정도밖에 보지 못했다. 열심히 봤으면 더 좋았을 듯.. 
  
  
• 실기는 3시간 동안 풀게 되는데, 유형이 3개로 1유형은 데이터 전처리 3문제(각 10점), 2유형은 빅데이터 분석 1문제(40점), 3유형은 통계 가설 검정 2문제(각 15점)로 구성되고 과락 없이 60점이 넘으면 합격된다. 예를 들어 3유형을 다 틀려도 합격할 수 있다. 빅데이터분석기사 실기 체험환경 안내 - 빅데이터분석기사 실기 체험 (goorm.io) 여기서 예제문제를 풀 수 있는데, 최소한 여기나오는 문제는 100% 완벽히 풀 수 있을 정도로 가져가야 한다. 특히 2유형은 아예 코드를 다 외워서 정답 탬플릿으로 활용하면 좋다.
  
  
• 1유형은 기본적인 Pandas 명령어를 이용한 데이터 전처리가 3개의 소문제로 나오고, 코드가 아닌 답을 기재하게 되어있으므로 맞으면 10점 틀리면 0점이며 부분점수는 없다. 예를 들어 '국가별 맥주 소비량 데이터를 주면서 1인당 맥주 소비량이 3번째로 많은 국가의 평균 소비량을 반올림하여 정수로 기재하시오' 란 식이다. 전처리 방식이야 정답이 있는 것은 아니므로 사람마다 아는 명령어를 활용하여 어떻게든 답을 구하면 되지만 당연히 아는 패키지, 명령어가 많으면 많을 수록 편하다. 
  
  
• 2유형은 빅데이터 분석 수행으로써 큰 1문제가 나오고, CSV 파일을 제출하게 되어 있으며 부분점수를 주는 듯 하다. 빅데이터 분석 방법은 크게 지도학습과 비지도학습으로 나뉘고, 지도학습은 다시 분류와 회귀로 나뉜다. 그런데 정확히는 모르지만, 실기 시험은 특성상 지도학습만 나올 수 있다고 하며, 그동안 기출문제도 모두 지도학습만 나온 것으로 알고 있다. 유튜브 등을 보면 알겠지만 2유형은 어느 정도 풀이순서가 정형화 되어 있고 대부분은 '랜덤포레스트' 하나만 달달 외워가서 시험보는 것으로 알고 있다. 나 역시 RandomForestRegressor 또는 Classifier의 사용법만 암기해서 가져갔고 괜찮은 성적을 얻었다.
  
  
• 3유형은 통계가설 검정으로, 카이제곱검정, T검정, P값, R값 등 대학 통계학개론 수준의 지식을 알면 훨씬 풀기 수월하다. 그렇다고 통계학부터 공부하는 것은 너무 돌아가는 것이니, contingency table의 주요 값을 해석할 수 있는 수준 정도만 공부하면 좋다. 사실 3유형이 생긴지 얼마 되지 않고 통계 용어 자체의 어려움도 있어 준비하기가 가장 까다롭기에 아예 3유형을 통째로 포기하는 사람도 있는 것 같은데, 작지만 가져갈 수 있는 만큼이라도 가져가는 것을 추천한다.
  
  
• 그 외에 팁이라고 한다면, IDE나 구글 Colab과 달리 시험 환경에서는 자동완성도 없고 검색도 사용할 수 없다. 그러니 공부할 때부터 관련 기능은 다 꺼놓고 공부하면 도움이 된다. 그리고 물론 많이 외워야 하는데 그냥 달달 외우는것보다 저절로 손에 익도록 가능하면 매일매일 꾸준히 문제를 반복해서 풀기를 바란다. 
  또한 Help와 Dir 명령어 사용법은 반드시 알아가도록 한다. 패키지, 모듈의 사용법이 기억 안날때 상당히 유용하게 쓸 수 있다. 실제로 나도 3유형은 시험장에서 거의 Help로 사용법 및 예시를 참고하면서 풀었다. 다만 파이썬의 설명은 모두 "영어"로만 나오기 때문에 영어 실력이 어느정도 되면 더더욱 쉽게 풀 수 있다.
  
  
• 그동안 내가 겪은 바에 따르면 1)모든 시험은 갈수록 어려워지고, 2) 모든 자격증은 따 놓으면 언젠가는 도움이 되기 때문에, 어차피 유효기간도 없는 기사 자격증이니 조금이나마 쉬울 때 적은 노력으로 취득하기를 추천한다. 자격증이 실제 실력을 보증하는 것은 아니지만, 비전공자가 빅분기 자격을 취득한다면 오히려 현업 또는 전공자보다 충분히 어필할 수 있다고 생각한다. 어차피 비전공자의 경쟁자는 전공자가 아닌 다른 비전공자, 비현업일테니까.